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随着人工智能浪潮（AI）的出现，日本通用邮政联盟（UPO），新加坡和许多欧洲国家都将AI技术部署在中央链接中，例如智能分类，物流优化和客户服务。 AI技术已深入改革了许多国家的邮政行业的运营模型，从而促进了从人体集中到智能驾驶的这一传统行业的全面改进，进入了智能，数字化和自动化的新阶段。 UPU最近宣布推出其第一个智能机构的飞行员，以集成数据，优化流程并分析邮政网络的开发数据，例如专业国家的UNID代理机构。代理商在通用邮政联盟的综合数据平台上工作，可以整合所有相关的大数据和其他数据源，以分析邮政开发，并就政策，监管和运营的变化提供建议，从而提高国家一级的邮政覆盖范围和可靠性，也可以用于测试可能的解决方案。荷兰出版物推出了基于大规模语言模型于2024年生成的IA监视助手。该系统称为“超井”，可以跟踪从运输到交付的整个软件包过程，识别物流链接中断并提高数据包监视和客户沟通效率。新加坡邮政使用Google Cloud Basic工具开发了生成的AI解决方案。这使您可以从文档Transaction咳嗽中自动提取信息（包括手写内容），并使用这些非结构化数据生成搜索数据库，从而加速物流编程和数据包交付的效率。人民“逃离”，人工智会“逃离更多”。 DHL Germa纽约州正在全世界部署AI技术，以提高仓库效率。公司开发的想法软件，分析历史数据，优化仓库选择路线和分组分析，合理地分配仓库的人才，并显着提高订单处理的速度和精度。该软件可帮助仓库员工步行将其距离降低约50％，将单个仓库中的劳动生产率提高约30％，并与大多数传统商店管理系统的问题进行集成。 DHL Branch DHL Express Company是深圳Blue Fatty Machine Intelligence Co.，Ltd。，位于各州，新加坡，韩国和其他国家。我们已经实施了由AI分类机器人开发的。使用AI技术，机器人在各种交货盒中迅速对文件和小包装进行分类，每小时超过1,000个小包装，将分类效率提高约41％和99％PReCISION率。同时，使用机器人进行的重组软件包可以减少手动接触并降低操作风险。 DHL Express计划在更多地方推广其系统。在布鲁塞尔分类中心，比利时出版物实施了由美国公司Coviant开发的AI分类系统。通过相机和扫描，该系统可以识别以前繁琐的包装和软塑料袋，将其转移到专用幻灯片上，从而减少了手动分类的量。该系统每小时可以处理约25,000个包裹，通过速率和精度提高效率，系统可以捕获数据，例如图的特征和损坏，并为对业务客户的包装改进提供建议。在交货过程中解决“最后一英里”问题。鉴于诸如劳动力短缺和运输中的不便之类的挑战，日本积极调查AI和自动化技术的使用，在“ Last Miles”中做得很好交付，专注于无人机和交付机器人的说明。日本无人机制造商的日本邮政和独立控制控制系统研究所（ACSL）将使用具有自主驾驶功能的无人机来执行最高5公斤负载的视觉飞行，从而在山上快速交付包裹。在城市内，日本与当地无人技术ZMP的公司合作，试用带轮的发行机器人。我在这里。这些机器人配备了相机和几个传感器，可独立避免道路障碍，确定交通信号并确定短距离包装的完整交付。许多欧洲国家的邮政公司也在积极调查机器人的分布。例如，《挪威邮报》与Buddy Mobility Automation Company合作，允许车轮机器人执行几项手动交付任务。机器人可以通过智能手机与客户联系并独立领导客户。客户可以在收到通知后收集或发送项目。这家法国公司在德国联邦邮局定制了一个名为Postbot的送货机器人，以跟踪和帮助邮政工人完成送货任务。该机器人可以运输高达150千摩洛哥的负载，并且在发现故障时可以自动切换或停止。不仅可以显着减少邮政工人的物理能量消耗，而且还可以更有效地释放手并完成字母和包装的分布。 （根据新闻社新华社的记者，冯Yujing）
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