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记者从深空探测所获悉，国际期刊《自然传感》第三期近日发表封面文章，介绍中国科学家在月球化学成分测绘方面取得的重要进展。该研究团队由来自同济大学、中国科学院上海工业物理研究所、山东大学和深空探测研究院的研究人员组成，基于嫦娥六号任务获得的首次月球背面样本测量数据，建立了人工智能（AI）模型。来自月球背面的真实世界信息首次被整合到全球化学成分图中，提高了我们对月球不对称性以及南极艾特克盆地形成和演化等科学问题的理解。通过跨学科合作，研究团队建立了智能i月球化学成分反演框架，将嫦娥六号任务获得的月球背面样本的首次测量结果与来自月球轨道的高分辨率可见光和近红外多波段光谱成像数据相结合。基于模型微调策略，在有限样本条件下，AI准确捕捉光谱数据与元素含量之间的高度非线性关系，有效解决传统模型容易过拟合、鲁棒性不足的问题。这显着提高了整体氧化物反演的准确性，并准确地重建了铁、钛、铝、镁、钙和硅六种主要元素的氧化物和镁指数的月分布。结果清楚地展示了月表三个主要地球化学区域：玛丽亚、高地和南极艾特肯盆地的元素分布特征。这项研究定量地揭示了 f或首次发现月球背面高地镁斜长石和镁岩石的出露率显着高于近侧，为月球岩浆海洋结晶分异的不对称假说提供了新的测量证据。同时，该研究精确圈定了南极艾特肯盆地镁辉石环与铁异常区域的边界，证实了南极艾特肯盆地撞击事件挖掘并暴露了更广泛的深层镁物质。这项研究不仅加深了人类对地壳月幔结构、南极和艾特肯盆地形成演化等科学问题的认识，也为后续登月选址、月球资源探测、深空探测任务规划提供了定量、高精度的化学基础。这就是中国标志着月球科学研究领域迈出了新的重要一步，为我国探月工程的持续推进奠定了科学基础。
（编辑：何欣）
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