【热点话题回应】◎本报记者 张家兴 近日，一位澳大利亚机器学习领域科技企业家利用大型人工智能模型亲自设计肿瘤疫苗来治疗自家患有癌症的狗的故事引起广泛关注。令人惊讶的是，不仅“革命者”来自非生物医学专业，而且过去往往需要数年甚至数十年的疫苗设计，现在已缩短为数月。 “手动按摩”疫苗的过程可分为三个步骤。首先，对犬癌细胞进行测序，然后使用大型蛋白质图案模型（AlphaFold）根据序列数据检测和推断癌细胞表面的独特蛋白质抗原。最后，针对单一抗原设计了一种 mRNA 疫苗，并找到了一个机构来“处理”它。当注射到狗体内时，肿瘤会缩小。 AI正在快速发展，但它真的能完成这样的进步吗d 任务？为什么人工智能可以大幅缩短疫苗研发时间人工智能会对制药行业产生颠覆性影响吗？带着这些问题，科技日报记者3月22日采访了业内专家。第一个问题是：“手擦”疫苗或药物目前是否可行？ “成功纯属巧合。”全球健康药物研发中心数据科学部负责人、副首席科学家郭锦江告诉科技日报记者，从技术链来看，“手绘”的疫苗和药物是可行的，但这样的模式本质上是个体化的实验努力，而不是标准化的药物研发路径。判断整个报告过程，成功的进展离不开基因测序、抗原预测、mRNA设计和合同制造之间的根本联系。郭锦江认为，疫苗研发周期很长。因为被显着缩短了。另一方面，利用AI高效连接上述环节。更重要的是，它避免了临床和安全验证，而这是工业开发过程中最耗时的部分。因此，当前的模型不能推广到可重复的医疗解决方案。华西信息技术研究所研究员、图灵达尔文研究所副所长赵宇有这样的观点。从不同的角度解释“巧合”。 “对于‘手擦’疫苗，AlphaFold 用于预测蛋白质的 3D 静态结构，并找到疫苗对象的‘零件图’。”ivo。但体内的疾病机制远非静态结构，需要动态、系统的研究。”赵宇表示，治疗肿瘤的联合药物逐渐引入临床，是对动态、系统研究的认可。因此，针对肿瘤的治疗存在一定的可能性。单一靶点可能会导致肿瘤缩小。第二个问题：通过疫苗和药物“搓手”能否加速新药研发？ “人工智能改变了以前依赖大规模计算机驱动分析和设计的实验和经验的过程。”郭锦江表示，人工智能通过快速分析序列数据、预测蛋白质结构、识别抗原，可以在极短的时间内缩小检测范围、优化mRNA序列。此前，这是以前需要在“低通量”生物实验中“试错”的任务，但现在可以实现“高通量”计算检测，将时间从几年缩短到几个月。当人工智能可以显着缩短开发时间时，为什么还要继续专门针对疾病开发新药？ “新药研发链条较长，分子筛选周期是药物研发最重要的步骤之一。“药物发现的核心是阐明疾病机制。”赵宇表示，如果靶点不精准，或者对疾病的认识存在偏差，单纯利用人工智能来提高药物合成效率，可能会适得其反。未来实现真正“自制”疫苗和药物的关键，是利用人工智能为复杂疾病找到合适的可干预“网络”。 “新药的分子设计和创新源头，为精准的药物设计提供了可追溯的‘地图’，从而大大提高了临床验证的成功率。”他做到了。提高新药设计的成功率，缩短验证周期，是新药效率更高的关键。创制始终接近“手工”的关键。第三个问题：人工智能会带来颠覆性的改变吗？“目前，人工智能给临床验证带来了显着的效率提升。郭锦江表示：“人工智能正在重塑药物研发流程，推动其向高效、个性化、精准化方向发展。但医药行业整体运行的根本方式仍然没有发生重大变化。”摩根士丹利在2026年人工智能药物发现报告中表示，利用人工智能加速和优化药物合成，包括分子合成设计、性质预测等方面，是当前AI药物商业化的中流砥柱。”不过，报告也认为，破译复杂疾病系统的能力将是AI未来生物医学应用的核心。”赵宇表示，郭锦江对此表示赞同。药物成功的关键仍然是对复杂生物机制和临床的理解。全部验证。这些联系仍然严重依赖于长期实验和来自世界各地的高质量数据。真实的。一个量身定制的利用人工智能“搓手”疫苗的例子，或许对于改变目前药物研发同质化竞争的困境具有一定的意义。 “但赵宇强调，推动人工智能任务从‘如何更快发展’向‘发展什么’转变，是医药创新的关键”（北京科技报3月22日）
（编辑：何欣）
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