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【全球技术创新趋势】◎本报记者 刘霞 根据国际能源署的数据，去年全球运行人工智能（AI）的数据中心的电力消耗约占全球总电力消耗的1.5%，预计到2030年将增加一倍以上。不断增长的能源需求可能意味着煤炭和天然气等化石燃料的更多燃烧，从而增加温室气体排放。温室气体排放并增加全球电力消耗。气温将会上升，导致海平面上升和极端天气事件更加频繁。但人工智能不仅消耗能源，还消耗能源。它还可以帮助节省能源并提高效率。科学家们正在积极探索利用人工智能来更有效地利用能源、减少污染，并引入CE智能能源旨在节省能源并减少全球排放。提高建筑物的能源效率人工智能可以根据天气数据和能源消耗等因素自动调节照明、通风、供暖和制冷系统，从而显着提高建筑物的能源效率。例如，人工智能可以在员工上下班时自动调节空调和暖气运行，比手动调节效率更高。员工经常过度使用空调，因为他们忙于调节温度。自动空调系统在小型建筑物中尤其有用，因为在这些建筑物中，整个供暖和制冷系统的翻新通常非常昂贵。在通风方面，自动化系统可以更好地平衡从室外引入新鲜空气和维持室内温度之间的关系，避免通风造成过多的能源消耗。此外，AI还可以监控运营情况实时了解暖通空调等设备状态，预测和诊断潜在故障，并在问题恶化之前及时修复，节省昂贵的维修成本。专家称，综合运用上述自动化方法，可使建筑能耗降低10%至30%。优化配电 根据电子和无线电工程师协会网站的说法，人工智能驱动的智能电网可以优化配电，可以减少浪费并提高效率。机器学习还可用于改进可再生能源技术的设计和性能，例如太阳能电池板和风力涡轮机。此外，人工智能可以自动为电动汽车、智能手机和其他设备规划最高效的充电解决方案。例如，夜间电力需求较低，价格较低，电网对化石燃料发电的依赖相对较少。人工智能还可以帮助配备太阳能电池板的家庭存储多余的能量更高效地利用电池，实现智能绿色能源管理和利用。减少甲烷排放 甲烷是一种强大的温室气体，约占目前导致全球变暖的所有温室气体的 30%。联合国《Medio Ambiente计划》指出，减少甲烷排放是避免气候变化最严重影响的最简单方法之一。总部位于波士顿的 Geminus AI 公司利用深度学习和先进推理技术帮助石油和天然气公司减少燃烧和甲烷排放，并减少石油和天然气开采和精炼过程中的能源消耗。该公司首席执行官 Gregor Fallon 表示，该公司可以监控井口和管道网络，并使用人工智能驱动的模拟系统来建议调整压缩机和泵设置，以避免甲烷排放和燃烧。此步骤只需几秒钟即可完成。传统上，通常需要工程师运行模拟并提出类似建议大约需要 36 小时。法伦强调，这项技术已在全行业范围内实施，它有潜力大幅减少温室气体排放。探索地热资源地热发电是一种清洁能源技术，它吸收地球的自然热量并产生蒸汽，推动涡轮机旋转发电。目前，这种可再生能源越来越受到人们的关注。美国地热能源初创公司 Zanskar 创建了一种人工智能模型，可用于分析地下结构并探索以前被忽视的地热热点和钻探目标。去年，赞斯卡收购了新墨西哥州一座故障的地热发电厂。使用人工智能模型分析的发电厂装置我们已成功识别出具有恢复电力潜力的未开发地热储层。行业专家认为他们说内华达州的位置太寒冷了d 大规模发电，但去年9月他们成功在那里钻探并宣布发现地热资源。减少交通污染谷歌利用人工智能数据和谷歌地图，通过优化交通灯配时计划、提高车辆行驶和停车率，有效减少交通污染。绿灯计划于2023年启动，目前正在全球四大洲20个城市实施。包括波士顿在内的参与城市将收到人工智能生成的交通灯优化建议，当地政府工程师将确定具体实施计划。谷歌表示，该计划将有效减少30%的频繁交通中断，从而减少10%的污染排放，为改善城市空气质量做出贡献。
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