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北京科技报12月30日电（刘霞）英国医学研究理事会医学科学研究所的科学家开发出一款名为CardioKG的人工智能（AI）工具。通过生成心脏结构和功能的详细视图，我们确定了一个以前未知的与心脏病相关的基因，并预测了两种潜在的治疗方法。这一成果将加速疾病基因的鉴定，提高药效预测的准确性，为心脏病的诊断和治疗提供新的工具。相关成果发表在最新一期《自然》杂志上。研究小组将来自英国生物银行的 4,280 名房颤、心力衰竭和心脏病患者的心脏影像数据与 f5,304 名健康参与者。 CardioKG系统使用超过200,000个基于图像的特征来提取和训练模型，通过结合来自18个不同生物数据库的信息来了解心脏结构和功能的各种变化。该团队使用 CardioKG 来预测基因与疾病的关联，并探索重新利用药物的潜在方法。测试结果显示，该模型不仅识别出多个先前未知的心脏病相关基因，还预测了两种潜在的心脏病治疗方法。糖尿病药物格列汀可能对房颤患者有益。研究还表明，咖啡因会增加心脏的兴奋性，并对心房颤动（心脏跳动快速且不规则的疾病）患者具有一定的保护作用。研究团队认为，CardioKG的潜在应用并不局限于心脏领域。类似的方法可以扩展到研究其他器官和治疗大脑和身体脂肪等问题，这将为寻找痴呆症和肥胖症等疾病的新疗法提供强有力的支持。
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